BROKE 提示框架
框架定义
BROKE 是一类把任务拆成五段字段组合的结构化提示词写法：
- Background（背景）：交代就业市场变化、个人转型或晋升需求等上下文
- Role（角色）：让模型扮演具备某种资历或视角的顾问
- Objectives（目标）：明确要解决的几类问题，例如新人定位、瓶颈突破、第二职业
- Key Results（关键结果）：规定输出必须包含的产物，例如职业画像、分阶段方案
- Evolve（演进）：要求模型持续关注外部变化并随约束调整计划
适用场景
- 把"我应该做什么工作"这类模糊职业问题转成 AI 可对齐的对话结构
- 把读过的职业规划书要点转成可复用的提示模板
- 给简历优化、岗位调研、行业研究等任务附加结构化输出要求
- 同时适用于职业规划以外的延展场景，如学习规划、产品规划等（整理者推测，作者未验证）
操作步骤
- 在 Background 中交代当前行业、岗位、年限、可迁移技能、收入与地域约束
- 在 Role 中声明顾问视角，同时剥离不可验证资历，改为要求假设透明、列出证据缺口
- 在 Objectives 中列出具体问题类型，覆盖定位、转型、晋升、第二职业等
- 在 Key Results 中强制输出结构：职业画像 + 短期方案 + 中期方案 + 长期方案
- 在 Evolve 中规定复盘周期、关注外部行业与政策变化、保留旧版本
与已有方法的关系
经验与失败点
- 来源作者未提供模型实际回答全文或对照实验，无法证明该结构优于 CRISPE、CO-STAR 等其他提示框架
- 直接套用"二十年 HR 经验"等不可验证角色资历，等同于让模型包装答案，建议改为要求假设透明
- 不补齐用户事实就让模型进入规划阶段，输出容易退化为通用建议
适合谁
适合愿意提供真实约束并把 AI 输出当作假设清单的人；不适合把模型当成持证职业咨询师或实时劳动力市场数据库的人。
关联任务、工具和方法
来源边界
BROKE 五段结构来自 SRC-CAREER-006：求职者用结构化提示词搭建 AI 职业规划对话 中 slgkaifa 的个人归纳。作者未在原文中证明该结构优于其他提示工程写法，也未公开模型回答与实施结果。本页面只记录结构本身，不声明它在不同模型、不同职业阶段的有效性。