把模糊职业焦虑整理成结构化 AI 对话
把"我应该做什么工作"这种模糊问题，转成 AI 可对齐、可检查、可复盘的对话结构。最终产出会落到三层：
简历、岗位研究、面试、作品集与职业辅助。
从任务和真实案例开始
把"我应该做什么工作"这种模糊问题，转成 AI 可对齐、可检查、可复盘的对话结构。最终产出会落到三层：
得到一份清理动作清单与凭据记录，可在求职流程结束后按《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十一条（个人查阅、复制、更正、补充、删除请求权）与第十五条（投诉举报机制）执行删除或投诉。
从长 JD 中提取核心要求 可以得到什么 - 把一段长 JD 转成多组结构化要求清单：必需条件、加分条件、主要职责、重复出现的关键词、可能用于面试的主题。 - 一份可以直接带入简历改写、求职信写作和模拟面试的"JD 摘要—关键...
创作者、教程和可追溯来源
本页保留为创作者入口，主要内容请见：
六点睡不醒 身份与平台 - 牛客网用户名：六点睡不醒 - 平台：牛客网 - 简介：Java 后端求职者，1—3 年经验方向；自述因某招聘软件 AI 面试存在问题固定、会打断、缺少评分而自行设计 AI 模拟面试流程。 - Git...
实现路径和需要知道的边界
避免模型在首轮把不同业务线的数字混在一起。公司报告通常覆盖多条业务线，而一次性的“全面分析”容易让模型在不同业务的指标之间产生口径不一致或互相错位。
Claude 在张誉聪（Albert Lush）的个人作品集网站中与 ChatGPT、Gemini 并列出现，用于资料梳理、方案拆解、提示词设计、文案优化和多版本推演。
把分析任务从模糊的“分析一下这家公司”变成可检查的约束集合。模型默认输出常常带有通用模板和自由发挥；通过显式声明角色与少量关键规则，可以减少模型在关键口径上的偏离。
职业规划类对话需要用户提供年龄、行业、收入、家庭、健康、可迁移技能等高密度个人信息。这些字段同时具备隐私敏感与商业敏感双重属性，若直接交给通用 AI 服务，可能造成个人身份、家庭情况、薪酬水平、内部项目信息外泄。
想要在模拟面试中让"简历上写过"与"本人能解释"之间的差距被显式暴露。
条文约束（原文）：依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十一条，提供者应保护使用者的输入信息和使用记录，不得收集非必要个人信息，不得非法留存能够识别使用者身份的输入信息和使用记录，不得非法向他人提供；同时应依法处理个人提出的...
个人求职作品集网站通常会同时公开：姓名、学校、教育时间、邮箱、手机号、社交二维码、个人简历 PDF、GitHub / Figma / 视频账号等。这些信息一旦集中放在一个对外入口，其暴露面比单独投递简历 PDF 大得多。
类型：由 OpenAI 推出的大语言模型对话工具。