为匹配岗位虚构经历与夸大业绩
为匹配岗位虚构经历与夸大业绩 风险描述 - 模型可以帮助整理本人真实项目与岗位要求的对应关系，但不能补写并未参与的项目、夸大职责、捏造业绩数字。 - 伪造对目标公司的“内部了解”是高风险行为：面试官追问背景、动作、结果和证据时...
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为匹配岗位虚构经历与夸大业绩 风险描述 - 模型可以帮助整理本人真实项目与岗位要求的对应关系，但不能补写并未参与的项目、夸大职责、捏造业绩数字。 - 伪造对目标公司的“内部了解”是高风险行为：面试官追问背景、动作、结果和证据时...
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使用 AI 改写简历、求职信、作品集文案、整理项目案例或准备面试答案时，模型可能为了"句子完整"或"页面好看"主动补写未经核实的内容：
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把未脱敏的完整简历、身份证明、薪资单、推荐人联系方式、在职公司的内部资料、未公开项目名、客户名单、未发布作品、合同条款、代码仓库机密等直接交给通用 AI 服务（如 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookL...
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在用 AI 做公司研究、JD 对齐或简历准备时，可能把以下敏感信息上传到通用 AI 服务：
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在用 AI 图像生成工具做视觉探索时，输出可能与既有视觉作品、品牌、商标在构图、色彩、字体或整体风格上构成相似性。将其放入个人求职作品集对外公开，存在被原权利人主张、招聘方怀疑独立创作能力，或被误认为品牌官方作品的风险。
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条文约束（原文）：依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十一条，提供者应保护使用者的输入信息和使用记录，不得收集非必要个人信息，不得非法留存能够识别使用者身份的输入信息和使用记录，不得非法向他人提供；同时应依法处理个人提出的...
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求职者拿到 AI 对 JD 的拆解结果时，容易把"重复出现的关键词"当作招聘方内部真实优先级，并把简历、求职信、面试准备全部对齐到这个优先级。但 JD 是招聘文案，它会套模板、夸大或沿用上一份 JD 的措辞。AI 只能给出文本...
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只让模型"润色简历"或"按 JD 改写"，会在没有上下文输入的情况下产生模板化套话。这类套话通常表现为"领导力、抗压能力、跨团队沟通、结果导向"等笼统表述。当多名求职者都按类似提示词生成内容时，文本结构与措辞容易高度雷同，招聘...
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AI 在职业规划对话中可能为弥补用户的能力缺口，建议把"参与"写成"主导"、把课程练习写成商业项目，或把临时兴趣解释成稳定优势；也可能在生成职业画像时虚构量化成果、证书背景或他人反馈。这些行为会污染用户的事实底稿，并延伸到简历...
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职业规划类对话需要用户提供年龄、行业、收入、家庭、健康、可迁移技能等高密度个人信息。这些字段同时具备隐私敏感与商业敏感双重属性，若直接交给通用 AI 服务，可能造成个人身份、家庭情况、薪酬水平、内部项目信息外泄。
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在使用 BROKE 等结构化提示词构造 AI 职业规划对话时，常会要求模型扮演具备多年 HR 或职业规划经验的顾问，甚至要求其"提供内推、培训或高端人脉对接"。这些角色资历和资源是提示词层面的设定，不是模型真实拥有的能力，也不...
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把完整简历、真实 JD、未发布项目架构、客户数据、面试录音与第三方语音对话 AI 共享时，可能泄露以下信息：
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