复数实验室 五款模型 400 次提问与 3123 次引用核验案例
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复数实验室 五款模型 400 次提问与 3123 次引用核验案例
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SRC-LIFE-006:实测数据告诉你:带引用的 AI 也不可靠
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一个普通 CS 学生的 AI 学习工作流实录
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SRC-WORK-005:为了教同事用 AI 做会议记录,我写了个会议记录 Prompt
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学生用 AI 写论文时的幻觉引用与虚假书目风险
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AI 引用是否真正支持表述的核验流程
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AI 给的链接不等于已经核实(带引用也不可靠的七类错误)
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用第二模型以基准论文为锚审计报告初稿
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一条针对 AI 研究产物的三段式工作流:先用结构化提示生成研究初稿,再用独立于生成工具的审计接口对初稿逐句质疑,最后由人对每条异常做裁决。它强调"生成"和"审计"必须解耦——同一个模型审自己,往往会复述同样的错误。
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SRC-LEARN-007:实测 Perplexity Labs:10分钟生成学术调研报告的全流程解析
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把"AI 报告中的引用到底能不能信"这一笼统问题,拆成五个互相独立的核验层次。每一层对应一种典型的失败模式,单独处理、单独判断。
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扫描版体检报告与影像类材料不被通用 AI 模型识别的输入边界风险
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SRC-LIFE-008:事实查核实验室的查核方法说明
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AI 长文在联网研究与知识库调用过程中,可能出现引用张冠李戴、数据张冠李戴或拼接式引用。即使整体结构完整,局部引用仍可能把不存在的来源、当作真实来源呈现。这类错误在长文中更难被发现,因为读者倾向于相信完整结构。
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审计 AI 生成的研究报告 可以得到什么 - 一份针对生成报告的"具体异常点清单",每条异常绑定到具体句子、具体数字或具体引用。 - 一份把异常归类为"证据不足 / 格式问题 / 访问受限 / 来源类别错误 / 真实缺失"的初...
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对照原始来源核验 AI 报告中的量化数字
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对 Agent 生成的长文做人工回查,核对每条引用、关键事实和上下文衔接是否成立,把不可靠或空泛的段落替换或重写。最终产物是一篇可对外发布的稿件,而不是"看起来完整但来源可疑"的初稿。
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陳芷洛心跳與健康主題中英文書目 AI 核驗案例
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半真半假:AI 报告中的无据量化数字
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SRC-LIFE-007:世卫组织发布多模态大模型人工智能伦理和管理问题指导文件
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