用联网 LLM 从论文标题列表整理题录并筛选阅读对象

可以得到什么

一份按论文维度整理的题录表（英文原题、年份或会议、研究领域、两三句摘要、创新点），以及结合学生技能与目标给出的 Top 3 阅读推荐和不合适候选的说明。

适合哪些情况

• 教授给了候选论文标题但没有摘要，学生需要快速了解每篇论文做什么。
• 学生在 Research Report 开始前需要从一组论文中决定精读哪几篇。
• 需要在短时间内建立某子领域的论文地图。

需要准备什么

• 一份论文标题列表（教授指定或学生初筛）。
• 一个具备联网检索能力的模型上下文。
• 学生的技能背景、学习阶段、兴趣和阅读目标。
• 论文落地页、学术数据库或原 PDF 作为后续核验来源。

常见做法

1. 输入标题列表，要求返回原题、年份/会议、领域、摘要、创新点。
2. 提供自己的学习阶段、技能、兴趣与目标，让模型指出不合适的候选。
3. 让模型给出 Top 3 推荐，并给出理由。
4. 对每条题录用论文落地页、学术数据库或原 PDF 核对，不把模型输出当作正式书目。

真实案例与教程

• 案例：Efan404 港校 CS 硕士 AI 学习与 Research Report 工作流 的论文筛选阶段。
• 来源：一个普通 CS 学生的 AI 学习工作流实录

限制和检查点

• 联网模型整理的题录与摘要仍可能出错；跳过原文核对会得到包装得更完整的虚假书目（见 学生用 AI 写论文时的幻觉引用与虚假书目风险）。
• "Top 3 推荐"是辅助，最终选题仍由学生决定；模型不替学生决定研究问题。
• 摘要字数过少时不能替代精读；引用前必须回到原 PDF。