豆包语音对话
豆包语音对话是豆包大模型下专注于语音交互的子能力,常用于模拟面试、语音问答等口语互动场景。
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任务描述、口语长句、创作者、工具和仓库名称都可以直接搜索。
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豆包语音对话是豆包大模型下专注于语音交互的子能力,常用于模拟面试、语音问答等口语互动场景。
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一个对外可访问的中文个人作品集网站,把网页、PDF、视频、代码、Figma 等不同媒介的项目材料集中到一个入口。
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设计专业学生张誉聪(Albert Lush)在公开招聘中希望展示服装设计、非遗文创、AI 视觉工作流和 PPT 商业表达四个方向的能力。其原有问题是:作品散落在 PDF、图片、代码仓库和视频文件里,招聘者难以在短时间内理解候选...
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一份按公司业务板块拆解的公司事实简报,覆盖业务线、产品、客户、收入结构与近期重点。
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把公司公开资料拆成业务板块 可以得到什么 - 一份按公司业务结构拆分的资料索引,每条业务线对应独立的输入材料清单。 - 每个业务板块独立的初步分析,便于分别复核、追问和修订。 - 一份用于汇总阶段使用的分项材料表,避免模型在首...
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得到一份清理动作清单与凭据记录,可在求职流程结束后按《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十一条(个人查阅、复制、更正、补充、删除请求权)与第十五条(投诉举报机制)执行删除或投诉。
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得到一份本地代号化的求职材料副本,可以放心交给在线 AI 服务做 JD 匹配、简历改写、模拟面试或作品集建议,而不会让姓名、手机号、邮箱、所在地、学校、任职单位、精确起止时间、客户名称、项目数据、推荐人信息等组合一次性暴露。
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把"我应该做什么工作"这种模糊问题,转成 AI 可对齐、可检查、可复盘的对话结构。最终产出会落到三层:
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这是一个端到端的求职材料上传前处理流程,依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十一条“不得收集非必要个人信息、不得非法留存可识别身份的输入信息和使用记录”的要求,对简历、JD、模拟面试稿和作品集材料做最小必要输入与本地脱敏。...
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创作者废才俱乐部Club 在 SRC-CAREER-003 中演示了把 GPT 定制为财务分析助手,针对一家上市公司(可核验文字未公开公司名称)输入公司报告和分析要求,形成一份公司研究报告。原场景为财务与公司分析,作者未将其作...
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创作者 Jeff Su 在 2023 年发布的中文视频里提出一个观点:把 ChatGPT 放在求职准备的五个连续节点上,而不是只让它"润色一下简历"。这五个节点分别是了解公司文化、分析职位描述、根据职位描述改简历、写求职信、准...
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在用 AI 工具做视觉探索之后,由作者对生成结果按方向、可信度、版权、目标岗位匹配度进行人工筛选,再决定哪些进入作品集、哪些淘汰、哪些仅作内部参考。这是从 研究—生成—筛选—构建—交付(个人作品集建站工作流) 单独提取出的"筛...
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一份针对特定岗位 JD 调整过的简历初稿,包括调整后的摘要、置顶经历和重写后的 bullet points。
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为目标岗位准备求职信 可以得到什么 - 一封针对特定公司和岗位的求职信初稿,连接"公司为何需要这个岗位"与"候选人哪段真实经历能证明适配"。 - 一组可复用的、与 JD 关键词一致的项目描述片段。 适合哪些情况 - 在投递简历...
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slgkaifa 自述所在行业带来较强危机感,曾购买过职业指导服务并阅读过职业规划相关书籍,但对结果不满意。文章目标是构造一个"职业规划师"角色的提示词,让通用对话式 AI 帮助梳理职业定位、转行、晋升与分阶段计划。
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Google 的对话模型。Gemini 在不同来源中扮演不同角色:
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根据岗位模拟面试 可以得到什么 - 一份针对该 JD 的可能面试题清单,按行为面、技术面、项目追问分组。 - 每一次回答的反馈,按清晰度、证据、与岗位相关性三个维度给出。 - 一份练习后的常见追问风险点,用于提示后续补证据的方...
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从长 JD 中提取核心要求 可以得到什么 - 把一段长 JD 转成多组结构化要求清单:必需条件、加分条件、主要职责、重复出现的关键词、可能用于面试的主题。 - 一份可以直接带入简历改写、求职信写作和模拟面试的"JD 摘要—关键...
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Codex 是张誉聪(Albert Lush)在其个人作品集网站(4zyc.cn)中明确写明用于网页开发、文件整理、自动化处理、代码级修改和交互检查的 AI 编程辅助工具。在本来源中作为"个人作品集建站"环节的核心工具出现。
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求职者在使用 AI 之前,先把"自己做过什么、用什么工具、服务谁、结果如何、哪些数字有证据"整理成一份唯一的事实清单,并明确告诉模型只能引用清单内的项目。这让后续的简历改写、求职信、模拟面试都建立在同一份可核验的事实之上,避免...
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