废才俱乐部Club GPT 公司研究报告案例
创作者废才俱乐部Club 在 SRC-CAREER-003 中演示了把 GPT 定制为财务分析助手，针对一家上市公司（可核验文字未公开公司名称）输入公司报告和分析要求，形成一份公司研究报告。原场景为财务与公司分析，作者未将其作...
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创作者废才俱乐部Club 在 SRC-CAREER-003 中演示了把 GPT 定制为财务分析助手，针对一家上市公司（可核验文字未公开公司名称）输入公司报告和分析要求，形成一份公司研究报告。原场景为财务与公司分析，作者未将其作...
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废才俱乐部Club 是抖音视频创作者，本 Wiki 收录的 SRC-CAREER-003 案例来源于其公开视频。视频主题为把 GPT 定制为财务分析助手，通过输入公司报告和分析要求，再经多轮对话形成一份公司研究报告。
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一个对外可访问的中文个人作品集网站，把网页、PDF、视频、代码、Figma 等不同媒介的项目材料集中到一个入口。
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简历、岗位研究、面试、作品集与职业辅助。
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设计专业学生张誉聪（Albert Lush）在公开招聘中希望展示服装设计、非遗文创、AI 视觉工作流和 PPT 商业表达四个方向的能力。其原有问题是：作品散落在 PDF、图片、代码仓库和视频文件里，招聘者难以在短时间内理解候选...
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避免模型首轮输出空泛的“全面报告”。如果一开始就要求模型写一篇综合报告，模型倾向于使用通用模板填充段落，而不是真正分项处理。SRC-CAREER-003 的作者明确指出首版通常只是框架，需要继续多轮对话完善。
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把"我应该做什么工作"这种模糊问题，转成 AI 可对齐、可检查、可复盘的对话结构。最终产出会落到三层：
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这是一个用于把分散项目材料整合为个人求职作品集入口的五段式工作流，来源于张誉聪（Albert Lush）在其个人作品集网站（4zyc.cn）中自述的工作流整理。原始来源是四段（研究 / 生成 / 构建 / 交付），本方法在此基...
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作者在作品集网站中明确列出其在求职材料准备中使用的工具组合：
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一份针对特定岗位 JD 调整过的简历初稿，包括调整后的摘要、置顶经历和重写后的 bullet points。
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得到一份本地代号化的求职材料副本，可以放心交给在线 AI 服务做 JD 匹配、简历改写、模拟面试或作品集建议，而不会让姓名、手机号、邮箱、所在地、学校、任职单位、精确起止时间、客户名称、项目数据、推荐人信息等组合一次性暴露。
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Google 的对话模型。Gemini 在不同来源中扮演不同角色：
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根据岗位模拟面试 可以得到什么 - 一份针对该 JD 的可能面试题清单，按行为面、技术面、项目追问分组。 - 每一次回答的反馈，按清晰度、证据、与岗位相关性三个维度给出。 - 一份练习后的常见追问风险点，用于提示后续补证据的方...
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从长 JD 中提取核心要求 可以得到什么 - 把一段长 JD 转成多组结构化要求清单：必需条件、加分条件、主要职责、重复出现的关键词、可能用于面试的主题。 - 一份可以直接带入简历改写、求职信写作和模拟面试的"JD 摘要—关键...
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创作者 Jeff Su 在 2023 年发布的中文视频里提出一个观点：把 ChatGPT 放在求职准备的五个连续节点上，而不是只让它"润色一下简历"。这五个节点分别是了解公司文化、分析职位描述、根据职位描述改简历、写求职信、准...
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把未脱敏的完整简历、身份证明、薪资单、推荐人联系方式、在职公司的内部资料、未公开项目名、客户名单、未发布作品、合同条款、代码仓库机密等直接交给通用 AI 服务（如 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookL...
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使用 AI 做公司研究时，存在以下失效模式：
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避免模型在首轮把不同业务线的数字混在一起。公司报告通常覆盖多条业务线，而一次性的“全面分析”容易让模型在不同业务的指标之间产生口径不一致或互相错位。
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在用 AI 做公司研究、JD 对齐或简历准备时，可能把以下敏感信息上传到通用 AI 服务：
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为目标岗位准备求职信 可以得到什么 - 一封针对特定公司和岗位的求职信初稿，连接"公司为何需要这个岗位"与"候选人哪段真实经历能证明适配"。 - 一组可复用的、与 JD 关键词一致的项目描述片段。 适合哪些情况 - 在投递简历...
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