复数实验室 五款模型 400 次提问与 3123 次引用核验案例
为了让"AI 引用是否可信"这一问题从个人经验变成可量化事实，复数实验室在复旦大学新闻学院《数据新闻与可视化》课程中设计了对照实验。目标是回答两个问题：
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为了让"AI 引用是否可信"这一问题从个人经验变成可量化事实，复数实验室在复旦大学新闻学院《数据新闻与可视化》课程中设计了对照实验。目标是回答两个问题：
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大学教师王树义（玉树芝兰）希望在"大语言模型研究中反向学习的应用"这一主题上快速建立调研初稿。他既想看到 AI 研究工具的吸引力，也想亲自核验生成产物的可靠性，因此把任务拆成"生成—审计—人工裁决"三段。
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作者：Efan404，少数派作者，香港高校 CS 硕士在读。
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哔哩哔哩创作者 Iris天冷要喝热拿铁 发布系列教程"从0-1驯服Zotero 7｜Step by Step 我的科研日记"。第一集上线于 2024 年 2 月 12 日，目标是把 Zotero 当成一条从题录收集到写作引用的...
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作者 qlxsbridge（桥梁小生）希望把 2022—2025 年不同医院出具的体检报告整理成"同指标跨年趋势"，理解尿酸、血脂等异常项的变化，并整理一份就医前可以带去问医生的生活和复查建议清单。
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谢信妃在《教师必学的 7 个提示词技巧》中，针对一线教师常见的"输出空泛、超纲、千篇一律、只给平均分"四类失败，分别给出六组"模糊输入—低质量输出—结构化输入—改进输出"对照。案例目标不是证明 AI 可以替代教师，而是说明：在...
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创作者李厂长来了在哔哩哔哩发布一份 NotebookLM 六功能演示教程（BV1uxL6zQEV9，2025-05-02 发布），目标是把同一组来源加工成六类不同的理解入口，向工作党和学生党展示 NotebookLM 的实际工...
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臺灣大學圖書館參考服務館員陳芷洛在 2023 年以「心跳對健康的影響」為主題，先向 ChatGPT 詢問可參考的中文期刊文章，再以同一主題詢問可參考的英文期刊論文。目標不在評測 ChatGPT 的綜合能力，而是針對 AI 生成...
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玉树芝兰（王树义）在少数派发表对早期 ChatGPT GPTs 应用的个人实测。其中一项是消费比较任务：把自己手中的 iPad mini 拍照交给名为"剁手 GPT"的第三方 GPT 应用，让 AI 帮助寻找同款商品。
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缙云县团结小学教师褚旭斌在人民教育出版社《小学科学》发表 AI 辅助备课案例，载体为教科版六年级上册《不简单的杠杆》。目标是把备课拆分为多个可独立审查的环节，让 AI 在不同环节精准介入，并由教师主导科学性与适宜性的最终裁决。
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实践者：段小草（知乎个人用户） 场景：需要从长时间积累的个人照片、截图、笔记、票据、文档、压缩包中重新找到某一份资料 目标：用同一套网盘内的多种 AI 检索能力完成找回，而不是依赖记忆或手工翻找
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创作者：甜草莓（知乎专栏） 工具：豆包 PC 版 观察日期：2024-08-29 目标：先用 AI 搜索获取"住房养老金"议题的整理结果，再围绕制度挑战、资金透明与监督问题连续追问，最终回到原始网页深入阅读。
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设计专业学生张誉聪（Albert Lush）在公开招聘中希望展示服装设计、非遗文创、AI 视觉工作流和 PPT 商业表达四个方向的能力。其原有问题是：作品散落在 PDF、图片、代码仓库和视频文件里，招聘者难以在短时间内理解候选...
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创作者废才俱乐部Club 在 SRC-CAREER-003 中演示了把 GPT 定制为财务分析助手，针对一家上市公司（可核验文字未公开公司名称）输入公司报告和分析要求，形成一份公司研究报告。原场景为财务与公司分析，作者未将其作...
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背景和目标 "空气小猪"是 SRC-BIZ-001 中 WMW 在自家站点上记录的产品实体，与空气检测相关的小产品。WMW 在亲自承担客服半年以上之后，搭建了 AI 客服系统，把真实对话、产品规则和无法回答的问题整理成知识库与...
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创作者 Jeff Su 在 2023 年发布的中文视频里提出一个观点：把 ChatGPT 放在求职准备的五个连续节点上，而不是只让它"润色一下简历"。这五个节点分别是了解公司文化、分析职位描述、根据职位描述改简历、写求职信、准...
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PPT 教练小木（也简称"小木"）在知乎专栏发表了一篇实操复盘《AI 做 PPT 的不稳定性让我感到疲惫》，目标是对一份已有的四页电影主题 PPT 原稿进行视觉改稿。原稿已包含表格、循环关系以及票房或收入数据，需要在保留信息结...
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创作者胡也想用 AI 辅助完成长篇网文的初稿生产，题材为玄幻脑洞类，目标是发布到番茄小说连载。其个人目标是降低从灵感构想到逐章正文的写作跨度，同时把控人物、世界观和情节的连续性。
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来源创作者理工威森在 2025-11-23 发布的 Character DNA 提示词结构教程中，演示了使用同一份角色卡在多个场景中保持 AI 角色可识别的结果。目标是在不同环境与动作下，让"同一个人"看起来仍是"同一个人"。
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AI轻创汇在哔哩哔哩发布了一套 19 章节的中文系统课，目标是让初学者从零开始完成本地 Stable Diffusion 出图，理解"从环境准备到结果修正"的完整链路。课程定位是个人系统教程，而非官方文档。
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