教师主导的局部生成与逐项审查
是什么
不要求 AI 一次产出完整教案或整套课件，而是把备课过程拆解为多个局部任务（学情参考、概念图、实例库、活动方案、过渡语、PPT 框架等），让 AI 在每个局部中精准介入，再由教师逐项审查与修改。该原则与 AI 辅助备课五步法（学情与目标—概念与资源—探究活动—教案课件—反思迭代） 一起构成 AI 辅助备课的方法核心。
适用环节
- 文本片段：学情参考、过渡语、总结语、活动说明、案例分类说明。
- 视觉资源：概念示意图、互动游戏画面、PPT 配图。
- 结构框架：探究活动清单、PPT 大纲、改进候选清单。
教师需要做的审查
- 科学性：物理、生物等学科概念要素是否标注正确、是否成比例、是否漏关键标注。
- 适宜性：是否超纲、是否符合本年龄段认知、是否涉及敏感或争议内容。
- 可执行性：活动材料是否易得、变量是否可控、时长是否现实、安全是否达标。
- 形式可读性：课件字号、投影对比度、文字与图像位置关系。
- 合规与隐私：学生作品、照片、数据是否已脱敏或授权。
操作步骤
- 在每次生成前写清本局部任务的输入、约束、产出形式。
- 让 AI 一次只做一件事，给出多个候选便于比较。
- 拿到生成物后逐项按上面的检查清单过一遍，必要时让 AI 重写或自行改写。
- 把修改意见与生成物一起留档，作为下一轮改进的对照证据。
失败信号
- 同一局部反复要求重写仍达不到基本准确度，应回到人工撰写或更换工具。
- 教师发现自己在逐项审查上花费的时间已超过人工直接备课，方法就失去节省时间的意义。
适用范围
- 该原则适用于多学科备课与多种 AI 工具，但具体审查项随学科而变化。
- 在科学课中特别要注意物理要素、生物结构、实验安全等学科专属核查。
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