AI 视觉生成中的角色漂移
角色漂移（Character Drift）指在多张 AI 生成图像中，同一人物的脸型、发型、服装或年龄等识别特征逐渐偏离最初设定，导致系列图里"同一人物"看起来像是不同的人。
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角色漂移（Character Drift）指在多张 AI 生成图像中，同一人物的脸型、发型、服装或年龄等识别特征逐渐偏离最初设定，导致系列图里"同一人物"看起来像是不同的人。
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AI 长文在联网研究与知识库调用过程中，可能出现引用张冠李戴、数据张冠李戴或拼接式引用。即使整体结构完整，局部引用仍可能把不存在的来源、当作真实来源呈现。这类错误在长文中更难被发现，因为读者倾向于相信完整结构。
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当写作知识库本身杂乱、过时或包含低质资料时，Agent 在"知识库约束生成"模式下会把这些缺陷一并带入长文。模板冲突、风格样本不一致、参考资料错误都会直接出现在成稿中，使长文看似完整但内部不一致。
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用一次性 prompt 要求 AI 交付完整剧本时，常见失败模式包括：
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AI 辅助生成的网文/小说文本可能存在明显的"AI 味"，表现为叙事套路化、句式重复、情绪表达模板化和人物语言趋同。该风险与学术写作中的幻觉引用、工作交付中的格式失真不同，是小说/网文创作领域特有的语言质量问题。
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当 Agent 输出一篇结构完整、字数充足的"深度长文"时，读者与作者本人容易把"长"误判为"可信"。一旦知识库或联网资料质量不足，篇幅只是放大了空泛段落和重复论点，而不是补足信息密度。
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以下风险仅适用于 SRC-CONTENT-008 中 WorkBuddy 在 2026-05-26 的体验，不应外推到其他 AI 视频工具。
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