知识库质量污染 AI 长文成稿

风险描述

当写作知识库本身杂乱、过时或包含低质资料时，Agent 在"知识库约束生成"模式下会把这些缺陷一并带入长文。模板冲突、风格样本不一致、参考资料错误都会直接出现在成稿中，使长文看似完整但内部不一致。

来源依据

• 翔宇在 SRC-CONTENT-002 中明确警告：知识库杂乱或资料不可靠时，篇幅增长会掩盖信息密度不足。
• 该风险属于作者观点与经验观察，没有量化证据。

触发条件

• 知识库中混入风格不一致的样本。
• 引用资料来源不明或已经过时。
• 模板与本次主题不匹配但仍被默认加载。
• 没有定期清理，知识库只增不减。

检查与应对

• 定期清理：剔除过时、冲突或低质的样本。
• 来源标注：参考资料必须标明出处，便于回查。
• 主题匹配检查：本次主题若与既有模板差异较大，应显式说明。
• 人工抽检：成稿后挑几段对照原资料核对，不要全凭篇幅判断。
• 与 长文事实核查（Long-form Fact-checking） 配合，作为质量门槛。

与其他风险的区别

• 不等同于 AI 长文的虚假引用与事实错误：后者发生在引用与事实层面，本风险发生在素材层面。
• 不等同于 AI 长文篇幅掩盖信息密度不足：后者是成品现象，本风险是源头污染。