翔宇 30 字生成 6000 字长文案例
背景和目标
翔宇希望验证一种"短输入即可产出深度长文"的工作流：用户给出一个简短主题，由 Agent 完成资料研究、结构设计与成稿，目标产出接近 6000 字的深度文章，可用于公众号或博客。该案例用于展示流程各阶段如何衔接，而非作为自动化效率的承诺。
输入与条件
- 输入：约 30 字的主题短句。
- 前提：已预先建立的可复用写作知识库，包括文章模板、个人风格样本、标题与开头模式、参考资料。
- 工具：带知识库和联网研究能力的 Agent（具体产品未点名）。
- 人工参与：提纲确认与事实核查环节。
过程
- 启动任务时仅输入主题短句，让 Agent 调用预置知识库。
- Agent 先做联网研究并整理资料，而不是立即写满全文。
- 形成结构化提纲，由人工确认论点顺序与覆盖。
- 按段落分段成稿，避免一次性长输出。
- 回查引用、事实性陈述和上下文衔接，对薄弱处人工修订。
产物或结果
- 输出：约 6000 字的结构化长文示例，含完整段落与可识别的小节。
- 效果：作者将"短输入 → 长文"归功于知识库与分阶段流程，而非 Agent 自身。
- 自评维度：作者自评"深度"，但未提供独立测评或准确率数据。
限制
- 知识库建设需要前期投入，模板、风格样本和参考资料都要先整理。
- 长文会增加上下文长度与模型调用次数，作者未披露成本。
- 文章未披露使用的具体 Agent 产品、API、订阅或单次费用。
- "深度"为作者自评，没有第三方核验；不同主题的稳定性未测试。
- 来源真实性仍依赖人工阅读，不能因长篇幅而省略核查。
相关教程和工具