六点睡不醒 Java 语音模拟面试提示词教程摘要
作者与原始链接
这份教程实际完成什么
把"豆包语音对话 + 提示词"变成一个可追问、可评分、可复盘的 Java 模拟面试官，结构上覆盖：
- 角色与边界：明确为 1—3 年 Java 经验方向的面试官。
- 证据范围：仅围绕目标 JD 与本人简历出题。
- 题型结构：项目深挖 50% / 基础知识 30% / 系统设计 15% / 高难追问 5%。
- 追问规则：不得轻易打断；不中途公布分数；连续答错可提前结束。
- 评分规则：高难题与场景题采用动态权重（答好加分、答差减分幅度差异化）；JD 要求但简历未写出的技术栈另设岗位匹配分。
- 复盘规则：结束后输出逐题得分、扣分点与总分。
本摘要不复制提示词完整正文；请按上面原文链接阅读。
操作过程
- 在提示词中固定身份、目标岗位方向与"只围绕 JD+简历出题"的证据边界。
- 在四类题型中按比例分配题目，核心是项目深挖与基础知识。
- 要求模型在候选人回答中提到的技术名词处继续下钻，并比较替代方案。
- 要求模型不在中途给出分数；高难题与场景题采用动态权重。
- 模拟结束后统一复盘，输出逐题得分、扣分点、总分与可行动的补习清单。
- 使用同一份 JD、简历与提示词版本再练一轮，保留日期、版本与原回答以保证前后可比。
作者提供的经验和失败点
- 输入越具体（JD 技术栈 + 真实项目），项目深挖题越贴合；输入空泛则退化为通用题库。
- 自定义分数是内部评价框架，不等同于招聘方判断标准。
- 模型可能在较长语音对话中遗忘早先规则。
- 模型对同一答案可能给出不同分数，前后轮次需用同一份评分规则才可比。
- 技术题的参考解释可能存在事实错误，正式面试前应回到官方文档或可运行实验核对。
- 只围绕简历出题会忽略真实面试官临时加入的团队协作、动机或薪酬问题。
适合谁
- 准备 Java 后端岗位、拥有可被追问的项目经历、希望练习口头表达与技术深挖的应届生或 1—3 年经验求职者。
- 其他行业可以借鉴结构（JD+简历双输入、题型分级、回答驱动追问、延迟评分），但作者只验证了 Java 技术面试。
关联任务、工具和方法
来源边界
- 提示词正文未在本摘要中复制，请按原文链接阅读。
- 作者自报的两轮分数（6.4 → 7.5）属于个人迭代记录，没有第三方校准。
- 本教程的有效性以同一份 JD、简历与提示词版本为前提，更换其中任一项都会使前后分数失去可比性。