Stable Diffusion

是什么

Stable Diffusion 是开源的本地 AI 图像生成模型通称，可在用户自己的机器上运行。本课 SRC-VISUAL-001（观察日期 2025-11-07）以本地部署和 WebUI 操作为主要路径，常见的桌面界面是 AUTOMATIC1111 或其分支 fork。

主要组件

• 模型（checkpoint）：决定画面风格与生成能力的核心权重文件，可热切换。
• WebUI 界面：常用 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，提供文生图、图生图、局部重绘、放大等模块。
• 采样器与步数：影响生成过程稳定性和细节，常用参数包括 Euler、DDIM、DPM++ 等。
• 提示词与权重控制：通过自然语言描述和 (word:1.2) 等语法调节元素强度。
• 扩展插件：通过 WebUI 扩展机制安装，例如 ControlNet。

适用任务

• 在本地从提示词生成并修正一张 AI 图片：在本地从提示词生成并修正一张 AI 图片
• 高清放大与细节修复
• 通过结构、姿态、线稿等控制方式约束生成结果

关联方法

• Stable Diffusion 本地出图迭代链（候选—约束—修正—放大）：文生图候选 → 图生图/ControlNet 约束 → 局部重绘 → 高清放大的迭代链。

关联创作者与教程

• 创作者：AI轻创汇
• 教程来源：SRC-VISUAL-001：Stable Diffusion零基础入门系统课：从安装部署到AI绘画实战

限制与时效

• 模型版本、checkpoint 与插件接口截至 2026-07-13 可能已经变化，使用前应重新核验项目文档与平台条款。
• 不同模型对相同提示词可能产生差异显著的结果，不能简单跨模型复制结论。
• 涉及版权、商标与训练数据合规问题，见 Stable Diffusion 本地出图的模型来源、版权与时效风险。