多轮追问与异常修订法

这套方法在解决什么问题

模型首轮输出常常只是框架，语句完整但深度不足、缺乏证据。SCR-CAREER-003 的作者明确指出首版通常只是框架，需要继续多轮对话完善。本方法用于把“首版框架”逐步推进为可用的研究产物。

操作要点

1. 明确告诉模型首版不是终稿。 在指令中注明“首版只是框架，需要多轮对话完善”。
2. 逐项准备追问清单。 围绕以下几类问题预设追问：
   • 缺失来源：每个关键结论是否有日期、出处、可追溯资料。
   • 异常数字：不同业务或不同年份的数字是否对得上，是否混入未公开数据。
   • 概念定义：模型使用的术语是否与公司公开披露一致。
   • 业务间关系：业务板块之间的协同、竞争、客户重叠是否被覆盖。
3. 每轮只追问一类问题。 避免一轮提出过多问题导致模型忽略关键修订。
4. 把追问结果与原版合并。 修订完成后再让模型重新汇总，并人工核对关键数字。

适用与不适用

• 适用：公司研究、行业研究、需要稳定口径的结构化产出。
• 不适用：创意写作、头脑风暴、不需要严格证据的任务。

与已有方法的关系

• 与 分项分析先于汇总报告 紧密配合：在汇总阶段后单独追问异常。
• 与 角色与规则约束提示词 互补：角色与规则约束提示词减少首轮偏移，多轮追问修补首轮遗留问题。

来源与限制

• 来源：SRC-CAREER-003，SRC-CAREER-003：用 GPT 分析上市公司财报并形成公司研究报告，作者明确指出首版通常只是框架。
• 限制：追问次数与质量依赖人工核对，需要回到公司官网、财报、招聘页面等一手材料；不能把追问后的版本直接当作终稿，仍需人工复核。