事实栏与建议栏分栏输出（AI 求职材料可控写作格式）

方法说明

一种面向 AI 求职写作的输出格式设计：要求模型把“来源事实”和“模型建议”分栏。事实栏只能复述输入中已有内容；建议栏可以提出“补充可验证指标”“解释项目难点”等待办，但不能自动把建议写成既成经历。最终投递版由求职者在本地恢复必要的公司名、联系方式并逐句核验。

适合哪些情况

• 需要 AI 改写简历、生成 JD 能力矩阵、整理模拟面试问题时。
• 输入材料中只有部分事实可直接复用、其他部分需要本人补充时。
• 担心模型润色过度、把“参与”升级为“主导”或把估算写成精确增幅时。

操作过程

1. 在提示词中明确分栏结构：要求模型输出两栏——“事实栏（来自输入）”与“建议栏（待本人补充或删除）”，并禁止把建议栏内容自动写进简历正文。
2. 先输出 JD 关键词—原经历证据对应表：让模型先列出 JD 关键能力点，对照事实栏中标“已有证据”的条目；无证据的条目只能进入建议栏，不得补全。
3. 建议栏只列待办：建议栏可写“补充可验证指标”“解释项目难点”“补充证书编号或获奖年份”等待办，但禁止直接生成具体数字、日期、客户名或证书号。
4. 事实栏逐句保留可验证性标记：每个数字、专有名词、职责范围和时间线都应可被劳动合同、绩效记录、项目文档、公开作品或本人可完整复述的经历核验。
5. 本地恢复与人工核验：只在本地最终版恢复招聘方确实需要的信息，并对每一条改动做事实—建议溯源检查。

作者经验与失效模式

• 即使提示词中要求“不得增加事实”，模型仍可能润色过度，建议栏的措辞容易被复制粘贴进事实栏，需要逐条人工对照。
• 分栏结构对长文简历效果较好，对短回答型提示词作用有限。
• 当输入事实本身就存在缺口时，模型倾向于“补全”而非“提问”，此时需要把“缺少证据时输出问题”写进提示词。

关联方法

• 简历事实底稿（让 AI 不能补写未经核实的经历） — 提供“事实栏”的事实底稿。
• 简历逐条改写（一次只改一段经历） — 逐条改写，分栏结构让每段都更容易核验。
• “不得增加事实”提示词约束 + 证据矩阵（AI 求职写作防虚构） — 把“不得增加事实”约束与证据矩阵合并。
• 最小必要输入与本地脱敏工作流（AI 求职材料上传前） — 上传前的脱敏流程。

来源

• SRC-CAREER-008：《生成式人工智能服务管理暂行办法》——AI 求职输入信息与隐私保护锚点