公司事实与 JD 映射（整理者补充）

这套方法在解决什么问题

把已经核验的公司事实与目标岗位 JD 逐条对应，使求职者在写简历、准备面试问题时能用真实、可追溯的公司材料支撑回答。

整理者标注

本方法由本卡整理者根据 SRC-CAREER-003 的产物迁移而来，未被原作者在原视频中演示。来源视频没有展示 JD 处理或求职产出，因此不能将其记为作者结论。

操作要点

1. 先把公司研究产物做成事实表。 行：业务线、产品、客户、收入结构、近期重点。列：事实描述、来源日期、可追溯链接。
2. 再把 JD 拆成要求清单。 行：岗位职责、能力要求、业务关键词、加分项。列：原文引用、发布日期。
3. 逐条对齐。 形成四列表格：岗位要求、公司场景、本人证据、待补问题。
4. 标记证据缺口。 “待补问题”一栏专门记录没有现成证据的条目，便于后续多轮追问或人工查证。
5. 保护隐私。 不要在公司事实表或对齐表中放入身份证号、薪资、前雇主保密信息、未公开项目数据。

适用与不适用

• 适用：准备商业分析、产品、运营、战略、财务等岗位面试，需要把公司事实与岗位要求逐条对齐。
• 不适用：来源本身没有公开资料可查证的公司；岗位要求与公司公开披露严重不匹配的情形。

与已有方法的关系

• 与 简历—JD 证据映射 思路相近，但本方法对齐的是“公司事实—JD 要求”，而非“简历事实—JD 要求”。
• 与 简历事实底稿（让 AI 不能补写未经核实的经历） 配合使用：先用事实底稿约束 AI 不补写未经核实的经历，再用公司事实与 JD 映射补充场景支撑。

来源与限制

• 来源：SRC-CAREER-003，SRC-CAREER-003：用 GPT 分析上市公司财报并形成公司研究报告，整理者迁移。
• 限制：整理者补充，未被作者验证；公司公开披露只反映可公开部分，旧 JD 不能代表当前团队；不能用模型伪造对目标公司的“内部了解”。