LingyiChen-AI

身份与定位

LingyiChen-AI 是 GitHub 上公开个人仓库的开发者。在 SRC-DEV-004 中，他围绕"使用 Claude Code 从零开发 AI 漫剧生成系统"这一明确产品对象，公开了项目目标、代码、规划与开发记录。

主要实践记录

• 仓库：vibe-coding（GitHub）
• 主题：AI 时代的 Vibe Coding 实践——使用 Claude Code 从零开发 AI 漫剧生成
• 特点：把成品代码和开发说明放在同一仓库中，提供比单篇"几小时做完应用"叙述更可追溯的证据

工作方法要点

• 以"产品目标 + 主要用户流程"为起点，再让 Claude Code 协助形成项目结构、技术方案和任务拆解。
• 在多文件全栈项目中分步实现前端界面、后端接口、数据模型和生成任务。
• 在真实运行中修复跨文件引用、接口、状态和展示问题，不停留在 UI smoke test。
• 对模型生成质量、任务失败、费用和素材来源保留人工检查环节。

适用对象

• 希望用 Claude Code 开发垂直 AI 应用的个人开发者。
• 想了解多页面、多接口、外部服务依赖项目如何逐步落地的实践者。

相关页面

• 案例：LingyiChen-AI 用 Claude Code 从零开发 AI 漫剧生成系统——仓库对应的具体产品案例
• Claude Code——仓库使用的核心 coding agent
• vibe-coding-cn（中文 Vibe Coding 工作流仓库）——同主题的平行仓库，可作为方法对比

来源边界

• 来源仅基于仓库描述与公开内容，不包含作者在其他平台的发言记录。
• 作者未公开具体使用的生成模型 / 媒体 API 厂商，引用其仓库时应避免补写具体服务名。